Waarom is Google Analytics onnauwkeurig? - DeLaatbusiness

Waarom is Google Analytics onnauwkeurig?

20 min


97
6 gratis internet marketing ebooks, klik hier voor download
U hebt misschien gemerkt dat sommige van uw   Google Analytics-gegevens onnauwkeurig zijn. Of u nu plotselinge, ongegronde wijzigingen in het gebruikersgedrag hebt geconstateerd, na een herontwerp grote verschillen hebt opgemerkt of binnen een rapport onverklaarbare informatie hebt gevonden, er zijn veel dingen die op problemen met uw gegevens kunnen wijzen. En dat is volkomen normaal. Google Analytics is een van de meest populaire (zo niet de meest populaire) platforms voor het bijhouden van de prestaties van sites. Het kan vele waardevolle inzichten opleveren en wordt door veel SEO’s en site-eigenaren als een onmisbare tool beschouwd. Er zijn een paar redenen waarom google analytics onnauwkeurig is. Deze redenen vallen uiteen in twee brede categorieën:
  • Problemen die u kunt oplossen
  • Problemen die u niet kunt oplossen
Dat klopt: sommige problemen die problemen veroorzaken met uw site zijn onvermijdelijk omdat u er geen controle over heeft. Gelukkig zijn er ook tal van problemen die je kunt oplossen. En als u een van die problemen op uw site heeft, is het belangrijk om te doen wat u kunt om ze op te lossen. Uw gegevens kunnen waardevolle inzichten opleveren en u helpen uw website en bedrijf als geheel te verbeteren. Maar dat is alleen waar als u uw beslissingen op nauwkeurige informatie baseert. Als uw gegevens vol zitten met discrepanties en onjuiste gegevens, kunt u net zo goed gissen.

In feite is het nemen van beslissingen op basis van foutieve gegevens aantoonbaar slechter dan raden, omdat het u een vals gevoel van vertrouwen in uw beslissingen geeft.

Maar voordat we ingaan op de problemen die de problemen kunnen veroorzaken die je hebt opgemerkt, is het belangrijk om een ​​probleem te begrijpen dat vaak onopgemerkt blijft: slecht verkeer.

Wat is donker verkeer?

Als u veel tijd in Analytics hebt doorgebracht, bent u bekend met het concept ‘Direct’ verkeer. In theorie vertegenwoordigt dit bezoekers die uw URL typen in hun browsers en vervolgens direct naar uw site navigeren. Maar in werkelijkheid is dat niet altijd het geval. Het is bijvoorbeeld logisch dat bepaalde gebruikers rechtstreeks naar uw startpagina komen. Uw domeinnaam is waarschijnlijk kort en gemakkelijk te onthouden, dus u kunt gemakkelijk typen en uw site bezoeken. Maar als u uw Direct-verkeersrapport bekijkt (door te navigeren naar Acquisitie> Alle verkeer> Kanalen en vervolgens “Direct” te selecteren), zult u waarschijnlijk merken dat veel van uw “directe” verkeer op andere pagina’s dan uw startpagina terechtkomt. google analytics onnauwkeurig In sommige gevallen is dit logisch, vooral voor pagina’s met relatief korte URL’s. Maar de meeste bezoekers zullen het niet onthouden en direct naar diepere pagina’s binnen uw site terugkeren. Bijvoorbeeld, hoeveel gebruikers denkt u dat een URL zoals deze van Groupon zou onthouden ? google analytics onnauwkeurig Niet veel, toch? Dat is het logische antwoord. Maar na zich te hebben verdiept in hun gegevens, vond Groupon dat een tonvan hun verkeer naar pagina’s als deze als direct werd toegeschreven. Ze besloten te bepalen waarom dat het geval was door hun site tijdelijk te de-indexeren. Terzijde, dit is absoluut niet iets dat ik aanraad om het zelf te proberen. Maar het idee hier is dat het verwijderen van hun site voor het zoeken tijdelijk hun organische verkeer zou elimineren. Dus als ze ook een daling in het directe verkeer merkten, konden ze veilig aannemen dat een deel van dat verkeer daadwerkelijk afkomstig was van het zoeken. Dus, is dat wat er is gebeurd? Je kunt de resultaten zelf bekijken in de volgende grafieken . google analytics onnauwkeurig De paarse lijnen geven het directe en organische verkeer weer in de week voorafgaand aan de test, terwijl de site volledig is geïndexeerd. De oranje lijnen geven weer hoe beide soorten verkeer tijdens de testperiode zijn gedaald. Hun organische verkeer, zoals verwacht, zakte naar bijna niets. Maar het directe verkeer van de site is ook met 60% afgenomen . Als al het directe verkeer dat tijdens een normale week werd gemeld, eigenlijkalleen afkomstig was van gebruikers die direct een URL in hun browsers tikken, zou dat verkeersniveau relatief stabiel moeten zijn gebleven, zelfs nadat de site was geïndexeerd. Wat is hier de logische conclusie? Dat 60% van het “directe” verkeer van Groupon feitelijk afkomstig was van organisch zoeken. Dit is een enorme discrepantie – maar helaas geen ongewoon scenario. In een ander voorbeeld stelde The Atlantic vast dat 25% van hun verkeer als een directe verkeerde categorie was geclassificeerd. Maar hoe kwamen ze aan die figuur en hoe kun je hetzelfde doen? De eenvoudigste manier is om een ​​segment te maken om het donkere verkeer in uw Google Analytics-rapport te isoleren. In dit segment wordt verkeer weergegeven dat als direct wordt gerapporteerd, maar op deep pages binnen uw site wordt beland. U kunt dus logisch concluderen dat het niet echt direct is. Blader eerst naar uw Audience-overzichtsrapport. Klik vervolgens op ‘Segment toevoegen’. Vervolgens moet u het tabblad ‘Verkeersbronnen’ selecteren en ‘[direct]’ kiezen. google analytics onnauwkeurig Vanaf hier moet u een filter toevoegen om de pagina’s uit te sluiten waar gebruikers mogelijk rechtstreeks naartoe navigeren. Selecteer het tabblad ‘Voorwaarden’ en kies de optie ‘Bestemmingspagina’. Selecteer vervolgens “is geen van” en voer een schuine streep (“/”) in het veld in. Op deze manier bevat uw segment alleen gebruikers die op andere pagina’s dan uw startpagina arriveren. In sommige gevallen wilt u extra filters toevoegen als er andere pagina’s op uw site zijn waarvan u verwacht dat bezoekers er direct naartoe gaan. In het geval van Groupon bevatten ze bijvoorbeeld vaak de URL “groupon.com/getaways” in campagnes die zijn gericht op hun vakantie deals. Als gevolg hiervan is het logisch dat gebruikers op die pagina’s terechtkomen. Dus als u makkelijk te onthouden paginanamen gebruikt in uw offline advertentiecampagnes (zoals “yourdomain.com/radio” of “uwdomein.com/conferentie”), wilt u ook die bezoeken filteren. U kunt die bezoeken ook toewijzen aan specifieke kanalen of campagnes, dus het verkeer is niet donker. Vervolgens ziet u aan de rechterkant van uw instellingen een samenvatting van hoeveel van uw gebruikers overeenkomen met de criteria die u heeft ingesteld voor uw segment. Dit kan u een algemeen idee geven van hoeveel duistere verkeer is in uw Analytics-rapporten. Sla ten slotte uw segment op en u ziet een rapport dat er ongeveer zo uitziet: google analytics onnauwkeurig Met dit rapport kunt u een idee krijgen van hoeveel verkeer van uw site donker is en hoeveel conversies valselijk worden toegeschreven aan direct verkeer. En hoewel u niet met terugwerkende kracht kunt bepalen waar die bezoekers en het verkeer echt vandaan komen, kunt u een beter inzicht krijgen in hoeveel van uw digitale marketingcampagnes en -strategieën niet het krediet krijgen dat zij verdienen voor het genereren van conversies en resultaten. Zoals het voorbeeld van Groupon illustreert, zou een groot deel van dit verkeer afkomstig kunnen zijn van uw SEO-campagnes. Maar als u advertentiecampagnes op andere online platforms uitvoert, kan verkeer van die campagnes ook verkeerd worden ingepalmd met uw directe verkeer. Gelukkig is dit een fixeerbaar probleem. Het is zelfs het eerste probleem dat we in de volgende sectie zullen oplossen. Laten we daarom naar zeven vermijdbare problemen springen die mogelijk onnauwkeurigheden veroorzaken in uw Google Analytics-rapporten en wat u kunt doen om ze te verhelpen.

Google Analytics-fouten die u kunt oplossen

Laten we eerst beginnen met de dingen waar je iets aan kunt doen.

1. Falen om campagnes te taggen

Een van de grootste oorzaken van onnauwkeurigheden in Google Analytics is een gebrek aan informatie over waar uw bezoekers vandaan komen. En hoewel een deel daarvan onvermijdelijk is, kunt u een groot deel van het probleem aanpakken door trackinginformatie toe te voegen aan de URL’s die u gebruikt in uw online advertentiecampagnes. Als u uw campagnes niet tagt, mist u een hoop nuttige gegevens in uw Analytics-rapporten. Gelukkig is het bijhouden van uw campagnes veel eenvoudiger dan het lijkt. U moet gewoon UTM-parameters toevoegen aan uw URL’s. UTM-parameters zijn stukjes gegevens die aan Analytics vertellen waar precies de gebruikers die op een URL klikken, vandaan komen. Er zijn een paar verschillende parameters die u kunt gebruiken om deze informatie bij te houden:
  • Medium : dit geeft aan dat het kanaal afkomstig is. U kunt standaard kanaalnamen gebruiken zoals Sociaal, Betaald, E-mail en Verwijzing.
  • Bron : dit is de individuele site binnen dat kanaal, zoals Facebook.
  • Campagne : hiermee kunt u de naam van een specifieke advertentiecampagne opnemen.
  • Inhoud : als u meerdere advertenties binnen dezelfde campagne gebruikt, kunt u met deze parameter deze advertenties afzonderlijk bijhouden.
  • Term : dit was vroeger een parameter voor het bijhouden van zoekwoorden in campagnes met betaald zoeken, maar nu AdWords-integratie met Analytics u bijna nooit nodig heeft.
Telkens wanneer u een nieuwe campagne start, kunt u de Campaign URL Builder van Google gebruiken om gemakkelijk een traceerbare URL te maken. Voer eerst uw domein in het vak URL in. Voeg vervolgens een kanaalnaam toe. Van daaruit zijn de overige velden optioneel – maar in de meeste gevallen is het logisch om tenminste een medium op te nemen. Stel dat u bijvoorbeeld bezoeken aan uw site wilt bijhouden van gebruikers die op uw e-mailhandtekening klikken. Klikken vanuit e-mail worden normaal gesproken niet bijgehouden, zodat ze waarschijnlijk ten minste een deel van uw donkere verkeer vormen. Als u die klikken wilt bijhouden, voegt u ‘e-mail’ toe als medium en ‘handtekening’ als bron. Vervolgens geeft de aannemer een URL die u kunt kopiëren en plakken waar relevant. In dit geval zou u deze link gebruiken in uw e-mailhandtekening. Dus wanneer een gebruiker op die link klikte, kon Analytics precies registreren hoe ze op uw site arriveerden. Het is een goed idee om de gewoonte aan te nemen om deze URL’s te maken voor elke nieuwe digitale marketingcampagne die u start.

Het maken van een URL duurt slechts enkele seconden en geeft u meer inzicht in uw Analytics.

Klik om te tweeten
Bovendien elimineert u voor elke bijgehouden URL die u maakt een bron met donker verkeer, wat betekent dat u meer vertrouwen kunt hebben in de geldigheid van de gegevens in uw rapporten.

2. Ontbrekende trackingcode

Tot nu toe heb ik me geconcentreerd op problemen die kunnen voorkomen dat u nauwkeurige verwijzingsgegevens over uw verkeer verzamelt. Maar het is ook belangrijk om een ​​probleem te overwegen dat kan voorkomen dat u gegevens verzamelt: ontbrekende trackingcodes op uw pagina’s. Google Analytics vertrouwt op een JavaScript-tag op elke pagina van uw site om bezoeken bij te houden. Als u uw account zelf instelt, hebt u waarschijnlijk een fragment gekopieerd en geplakt dat lijkt op het volgende screenshot in de code van uw site. Met deze code kan Analytics uw verkeer registreren en gegevens verzamelen over uw gebruikers. Het moet aanwezig zijn op elke pagina van uw site. Als het niet is opgenomen op een van uw pagina’s, zijn er geen gegevens voor die pagina in Analytics. Er zijn een paar manieren waarop deze fout zich kan voordoen. Als u bijvoorbeeld een grote wijziging aanbrengt in de code van uw site, ziet u een drop die er zo uitziet , kan een probleem met uw tags de schuld zijn. De niet-gecodeerde pagina’s registreren geen gegevens, dus het lijkt erop dat u een enorme verkeersafname hebt ervaren. Onjuiste tagging kan ook leiden tot zelfverwijzingen. Een zelfverwijzing is wanneer uw eigen domein wordt vermeld als bron van verwijzingsverkeer naar uw site. Als dit een probleem voor uw site is, verschijnen deze in uw verwijzingsrapport als volgt : Dit hoort niet te gebeuren. Wanneer gebruikers door correct getagde pagina’s bladeren, kan Analytics die beweging volgen en u meer inzicht geven in uw verkeersstromen. Maar wanneer een gebruiker van een pagina zonder uw trackingcode naar een pagina met de trackingcode gaat, wordt die eerste pagina geregistreerd als bron van verwijzingsverkeer. Dit voorkomt dat u toegang krijgt tot waardevolle gegevens over hoe uw bezoeker door uw site navigeert. Bovendien betekent dit dat uw verkeersaantallen onnauwkeurig zijn. Gelukkig is dit een relatief eenvoudig probleem om op te lossen. U hoeft alleen uw trackingcode op elke pagina op te nemen. Maar eerst moet u uitzoeken welke pagina’s het probleem veroorzaken. Als u slechts een website van vijf pagina’s heeft, kunt u eenvoudig controleren of het script handmatig aanwezig is. Maar als u honderden of duizenden pagina’s hebt, is het moeilijk (zo niet onmogelijk) om elke pagina afzonderlijk te controleren. Gelukkig zijn er hulpmiddelen die u kunt gebruiken om te controleren of uw pagina’s zijn gelabeld en diegene te vinden die dat niet zijn. Dus als u denkt dat sommige van uw pagina’s een trackingcode missen, maar u weet niet zeker welke, bekijk dan deze tutorial over het gebruik van Screaming Frog’s SEO-spider-tool om te leren hoe u op elke pagina kunt zoeken naar de aanwezigheid van uw Google Analytics-code. Vervolgens kunt u het probleem verhelpen door uw trackingcode correct toe te passen op de pagina’s die deze missen. De beste manier om dit te doen is door de code op te nemen in het headerbestand van uw site. Sommige site-eigenaren maken de fout hun code afzonderlijk aan elke pagina toe te voegen. De redenering achter deze beslissing is vaak om te voorkomen dat de laadtijd van de pagina wordt vertraagd. Ze plaatsen het net boven de tag van elke pagina, zodat de visuele elementen kunnen worden geladen voordat de code wordt uitgevoerd. Op deze manier vertraagt ​​de code niet de elementen die een gebruiker ziet tijdens het laden. Dit is echter een onnodige zorg. De trackingcodes van Google Analytics worden asynchroon geladen, wat betekent dat ze de laadtijd van de pagina niet vertragen, ongeacht waar ze worden weergegeven. Als gevolg hiervan bevindt de beste plaats voor uw trackingcode zich in het headerbestand dat al op al uw pagina’s wordt weergegeven. Op deze manier hoeft u zich geen zorgen te maken over het handmatig toevoegen van nieuwe pagina’s. Het wordt opgenomen in uw sjabloon, zodat u kunt beginnen met het verzamelen van gegevens zodra u de nieuwe pagina naar uw site uploadt.

3. Meer dan één Google Analytics-trackingcode op de pagina

Dus: als u geen trackingcode op een pagina heeft, wordt uw gegevens verknoeid. En aan de andere kant zal het hebben van meerdere trackingcodes op uw pagina ook uw gegevens verknoeien. Stel dat u uw site bijwerkt op een manier die van invloed is op een groot deel van uw pagina’s, zoals het bijwerken van uw hoofdnavigatiebalk. Vervolgens ziet u een plotselinge, ongeveer dubbele toename in paginaweergaves die er als volgt uitziet : Had de update hebben die grote impact op het verkeer van uw site? Waarschijnlijk niet. De veel waarschijnlijkere verklaring is dat uw trackingcode op sommige (of alle) van uw pagina’s is gedupliceerd. Elk script op uw site registreert een nieuw bezoek, zelfs als die scripts zich op dezelfde pagina bevinden. Dit betekent dat elke bezoeker van een pagina met twee scripts twee paginaweergaven registreert. Dus als u een snelle, onverklaarbare piek in het verkeer ziet, kan dit de oorzaak zijn. Meerdere scripts per pagina kunnen ook leiden tot onnauwkeurige rapportage van bouncepercentages. Dat komt omdat wanneer Analytics beide scripts back-to-back registreert, dit ziet als een gebruiker die zich tussen twee pagina’s op uw site verplaatst. Als je merkt dat je bouncepercentage plotseling daalt tot een getal lijkt het te mooi om waar te zijn, waarschijnlijk ook. Dus voordat u begint met het vieren van uw toegenomen verkeer en het niet-bestaande bouncepercentage, controleert u uw pagina’s om er zeker van te zijn dat ze elk slechts één trackingscript bevatten .

4. Onjuiste tracking van subdomeinen

Als u subdomeinen op uw site hebt, kunnen deze gemakkelijk problemen veroorzaken bij uw Analytics-tracking. Als uw blog bijvoorbeeld wordt gehost bij ‘blog.uwdomein.com’, kan deze worden geteld als bron van verwijzingsverkeer, ook al is het onderdeel van uw site. Om dit probleem te verhelpen, moet u uw trackingcode aanpassen. U kunt dit doen door deze stapsgewijze zelfstudie te volgen voor nauwkeurige cross-domein tracking . U kunt ook voorkomen dat uw subdomeinen als verwijzingsbronnen worden weergegeven door verwijzingsuitsluitingen in te stellen in uw Google Analytics-instellingen. Open eerst het tabblad Beheerder en klik op ‘Trackinginfo’ in de kolom Property. Selecteer vervolgens “Verwijzingsuitsluitingslijst” en klik op “Uitsluitingsuitsluiting toevoegen”. Voer hier uw subdomein-URL in en klik op ‘Maken’. Hiermee voorkomt u dat uw subdomein wordt weergegeven als verwijzingsbron en voorkomt u dat Analytics gebruikers die zich van uw subdomein naar uw hoofdsite begeven, onnauwkeurig registreert als verwijzingsverkeer.

5. Intern verkeer verschijnt in rapporten

Het hele punt van het gebruik van een tool als Google Analytics is om meer te weten te komen over bezoekers die vermoedelijk deel uitmaken van uw doelgroep. Op deze manier kunt u een beter begrip krijgen van de manier waarop ze omgaan met uw inhoud en uw site verbeteren om meer van hen om te zetten in klanten of klanten. Maar het is belangrijk om te onthouden dat niet elke bezoeker van uw site deel uitmaakt van uw doelgroep. Bijvoorbeeld jij. U bezoekt uw site waarschijnlijk op regelmatige basis voor onderhoudsdoeleinden of om de wijzigingen te zien die andere leden van uw team hebben aangebracht. Voor gegevensdoeleinden zijn uw bezoeken zinloos. Daarom is het onnodig om ze te laten registreren in Analytics. Als u de enige persoon bent die op uw site werkt, is dit geen groot probleem. Een paar extra paginaweergaves hier en daar hebben geen grote invloed op uw gegevens. Maar wat als u een volledig ontwikkelaarsteam op regelmatige basis op uw site laat werken? Of wat als leden van uw verkoopteam regelmatig uw servicepagina’s raadplegen om de functies in verschillende plannen te controleren? Dit kan een veel grotere impact hebben. Gelukkig is dit een ander eenvoudig probleem om op te lossen. Het enige wat u hoeft te doen, is het filteren van bezoeken van uw kantoor, zodat deze niet in uw rapporten voorkomen. Open uw tabblad Beheerder en selecteer onder Filters onder ‘Filters’. Klik vervolgens op ‘Filter toevoegen’. Geef uw filter een logische naam om de exacte locatie aan te geven die u uitsluit van uw rapporten. Als u slechts één kantoorlocatie heeft, kunt u eenvoudig uw filter ‘Office’ noemen. Als u meerdere kantoren of werkruimten heeft, wilt u echter een beetje specifieker zijn in de filternamen voor elk. Stel vervolgens uw filtertype in op “Uitsluiten” en selecteer “Verkeer van de IP-adressen” en “Dat zijn gelijk aan.” Voer vervolgens het IP-adres van uw kantoor in het veld IP-adres in. Als u niet zeker weet wat uw IP-adres is, kunt u het vinden door een Google-zoekopdracht uit te voeren voor de zinsnede ‘wat is mijn IP-adres’. Nadat u op Opslaan hebt geklikt, wordt verkeer vanuit uw kantoor niet langer opgenomen in uw Analytics-rapporten. Vervolgens kunt u dit proces herhalen voor andere IP-adressen waar leden van uw team vaak toegang tot uw site hebben. Als u bijvoorbeeld regelmatig vanuit huis werkt, wilt u waarschijnlijk ook uw eigen IP-adres uitsluiten.

6. Onjuiste doelen instellen

Doelen zijn een uiterst belangrijk onderdeel van uw Google Analytics-rapporten.

Klik om te tweeten
Ze helpen u te bepalen hoe vaak gebruikers belangrijke acties ondernemen op uw site, zoals het doen van aankopen en het invullen van contactformulieren. Ze vertellen u ook waar die gebruikers vandaan komen en met welke inhoud op uw site ze communiceren voordat ze actie ondernemen. Deze informatie geeft u een beter idee van de prestaties van uw site, evenals inzicht in hoe u nog meer bezoekers van uw site kunt laten converteren. Daarom is het essentieel dat uw Analytics-account nauwkeurig elke conversie bijhoudt op uw site. Dus als u problemen opmerkt met uw doeltracking, moet u dit onmiddellijk aanpakken. In de meeste gevallen is het eenvoudig om te bepalen wanneer uw doelrapportage niet naar behoren werkt, omdat uw Analytics-account niet de enige plaats is waar u conversiegerelateerde informatie kunt zien. Als een gebruiker bijvoorbeeld een contactformulier indient, wordt zijn informatie weergegeven in uw inbox of in een beheerprogramma van derden zoals Nutshell of Salesforce. Hoewel u waarschijnlijk geen tijd spendeert aan het afzonderlijk bijhouden van de inzendingen die u ontvangt, is het vrij eenvoudig om te bepalen of deze inzendingen nauwkeurig worden gerapporteerd in Analytics. Als u weet dat u formulierinzendingen ontvangt, maar uw conversierapport laat ze niet zien, is dat een duidelijke aanwijzing dat er een probleem is met uw doelinstellingen . Als dit het geval is, moet je wat aandacht besteden aan je doelinstellingen om te zien wat er gebeurt. Open uw Admin-tabblad, ga naar uw weergave en selecteer ‘Doelen’. Als een van uw doelen geen conversies genereert en u weet dat dit niet het geval is, kunt u het artikel over het oplossen van problemen met Google’s doel gebruiken om het probleem te identificeren en op te lossen.

7. Verwijzingsspam

Als u een grote sprong in verwijzingsverkeer ziet, kan dat een geweldig teken zijn! Maar voordat je te opgewonden raakt, moet je ervoor zorgen dat het afkomstig is van legitieme websites. In veel gevallen zijn plotselinge pieken een indicator van verwijzingsspam – wat niet waardevol is en uw rapportagegegevens kan scheeftrekken. Als u niet bekend bent met het concept van referral-spam, is het in wezen “nep” verkeer van bots en crawlers van spamsites. Dit betekent dat deze paginaweergaven niet van echte bezoekers zijn. Als gevolg hiervan kan verwijzingsspam leiden tot kunstmatig opgeblazen pageviews en nutteloze verwijzingsgegevens. U kunt zien of dit een probleem is voor uw site door uw verwijzingsrapport te openen en na te gaan of er vreemde domeinen zijn die uw siteverkeer verzenden. Als u “spammy” -geluiddomeinen opmerkt, kijk dan naar het bouncepercentage van het verkeer dat ze u sturen. Als het 100% of bijna 100% is, kunt u veilig aannemen dat het verkeer van dat domein verwijzingsspam is. Bekijk bijvoorbeeld de twee spamdomeinen in deze schermafbeelding : Het ‘verkeer’ van deze twee domeinen is niet echt, dus voegt het geen waarde toe aan de Analytics-rapporten van deze site. Als u vindt dat verwijzingsspam een ​​probleem is voor uw site, zijn er een paar manieren om dit aan te pakken. Ten eerste kunt u spam uit uw bestaande rapporten verwijderen door een aangepast segment in te stellen dat gegevens uitsluit van de domeinen die u als spam heeft geïdentificeerd. Vervolgens kunt u deze zelfstudie over het filteren van referral-spam in uw weergave volgen om te voorkomen dat ‘verkeer’ van die sites in de toekomst wordt verzameld.

Google Analytics-fouten waarover u geen controle heeft

Nu ik de problemen heb behandeld die je kunt oplossen, is het ook belangrijk om je bewust te zijn van de problemen die je niet kunt oplossen. Hoewel er geen stappen zijn die u kunt nemen om deze discrepanties weg te nemen, zal het feit dat u zich hiervan bewust bent, u helpen uw gegevens beter te begrijpen. Laten we met dat in gedachten in zeven onvermijdelijke problemen springen die van invloed kunnen zijn op uw Analytics-gegevens.

1. Sommige browsers hebben JavaScript uitgeschakeld

Zoals ik hierboven heb vermeld, houdt Analytics uw verkeer bij met behulp van een JavaScript-tag. Maar als een gebruiker uw site bezoekt terwijl JavaScript is uitgeschakeld in zijn browser, kunt u geen gegevens voor die gebruiker registreren. Gelukkig is dit een uiterst minimaal probleem. In 2010 meldde Yahoo dat iets meer dan 2% van de Amerikaanse internetgebruikers JavaScript had uitgeschakeld. En vanaf 2016 meldde Blockmetry dat slechts 0,2% van pageviews van wereldwijd verkeer in 2016 afkomstig was van browsers met JavaScript uitgeschakeld. Het is dus goed om te weten dat dit een mogelijkheid is, maar het heeft waarschijnlijk niet veel invloed op uw Analytics-gegevens.

2. Sommige bezoekers staan ​​geen cookies toe

Naast uw trackingcode verzamelt Google Analytics gebruikersgegevens met cookies. Cookies zijn belangrijk omdat Analytics ze kan gebruiken om een ​​bezoeker te taggen en vervolgens het gedrag van die bezoeker tijdens meerdere bezoeken samen te vatten. Hier is een basisoverzicht van hoe dat werkt: Laten we bijvoorbeeld zeggen dat een gebruiker voor het eerst op uw site arriveert door op een Facebook-advertentie te klikken. Ze bladeren een paar pagina’s en gaan dan weg. De volgende dag typen ze uw merknaam in Google, klikken op uw site in de zoekresultaten en doen een aankoop. Met behulp van cookiegegevens kan Analytics vaststellen dat deze bezoeken van dezelfde gebruiker zijn. Ze registreren zich als afzonderlijke sessies, maar u kunt aan de hand van uw toeschrijvingsrapporten vaststellen dat de gebruiker als gevolg van die Facebook-advertentie voor het eerst is aangekomen. Zonder cookiegegevens zou het platform dit niet kunnen doen. Het is onmogelijk om inzicht te krijgen in hoe gebruikers zich gedragen bij meerdere bezoeken aan uw site. Dus als Analytics geen cookiegegevens kan verzamelen, kan dit de informatie in uw rapporten beïnvloeden. Er zijn een paar dingen die dit kunnen veroorzaken.
  1. De browser van de bezoeker accepteert geen cookies.
  2. De firewall van de bezoeker blokkeert of verwijdert cookies
  3. De bezoeker verwijdert cookies handmatig.
Gelukkig ontdekten ze in één onderzoek van Yell dat slechts 0,2% van de gebruikers geen cookies toestond. Uiteraard houdt dit niet in dat cookiegegevens worden gewist telkens wanneer een gebruiker zijn browsegeschiedenis wist. Toch is het veilig om aan te nemen dat gebruikers die geen cookies accepteren, slechts een minimale impact hebben op uw Analytics-gegevens, indien aanwezig.

3. Time-out van cookies

Zoals we in het vorige punt hebben vastgesteld, hebben gebruikers die helemaal geen cookies accepteren waarschijnlijk geen grote impact op uw rapporten. Maar het is ook belangrijk om na te denken over de mogelijkheid dat cookies uitblijven. Google Analytics gebruikt twee verschillende soorten cookies om bezoekers te volgen: Een hardnekkig koekje. Deze cookie wordt de eerste keer dat ze worden bezocht op het apparaat van een gebruiker geplaatst. Het blijft twee jaar of totdat het wordt verwijderd, de browser opnieuw wordt geïnstalleerd of een handmatige verwijdering plaatsvindt. Een sessiecookie. Dit is een nieuwe cookie die elke keer dat een gebruiker hem bezoekt wordt geplaatst. Gebruikers ontvangen telkens wanneer ze op uw site aankomen een nieuwe sessiecookie. Hier is een meer diepgaande uitleg van de verschillen tussen de twee: Dus, waarom doet dit ertoe? Overweeg het volgende scenario. Een gebruiker:
  1. Bezoekt een pagina
  2. Gaat twee uur naar het avondeten en laat de pagina open
  3. Komt terug en begint te bladeren
Houd er rekening mee dat Google Analytics na een inactiviteit van 30 minuten een bezoekerssessie beëindigt. In het hierboven beschreven scenario wordt een nieuwe sessiecookie geplaatst wanneer de bezoeker weer begint met browsen. Hoewel ze nooit echt van de pagina zijn genavigeerd, zou het als een geheel nieuwe sessie door Google Analytics worden beschouwd. Naar mijn mening is dit eigenlijk geen ‘onnauwkeurige’ manier om gegevens te registreren. Het is logisch om twee browsersessies te overwegen die zich meer dan 30 minuten van elkaar bevinden als afzonderlijke gelegenheden. Maar het is nog steeds een beetje een gecompliceerd rapportagedetail en iets om op te letten als u Analytics gebruikt.

4. Dezelfde gebruiker op verschillende apparaten

Nogmaals, een voorbeeld is het beste om te laten zien hoe gebruikers van apparaat kunnen veranderen op uw Analytics-gegevens. Overweeg dit scenario:
  1. Jane staat in de rij bij de supermarkt.
  2. Ze begint met het onderzoeken van een product op een website vanaf haar iPhone.
  3. Er is een cookie ingesteld op haar iPhone.
  4. Ze komt thuis, laadt de boodschappen en koopt datzelfde product van dezelfde site op haar laptop.
In een perfecte wereld zou het gedrag van Jane worden gevolgd als ze van apparaat wisselt, en die site zou haar kunnen registreren als dezelfde gebruiker voor beide sessies. Maar Analytics is gewoon niet zo geavanceerd. Het kan niet bijhouden wanneer een gebruiker schakelt tussen apparaten. Tenminste nog niet. Zoals het is, zal de aankoop worden toegeschreven aan een gloednieuw bezoek. Gezien de prevalentie van gebruik van verschillende apparaten , kan dit verschillen in uw rapporten veroorzaken. Uit één enquête bleek zelfs dat 81% van de internetgebruikers op meerdere apparaten browst en 67% meldde dat ze op meerdere apparaten hadden gekocht. Helaas is er niets dat u kunt doen om meer accurate gegevens te verzamelen over gebruikers die uw site op meerdere apparaten bezoeken. Toch kan het zich bewust zijn van deze mogelijkheid u helpen geïnformeerde hypotheses te ontwikkelen voor ongewenst gebruikersgedrag op uw site.

5. Google Analytics verwerkt informatie niet opnieuw

Laten we zeggen dat u al twee jaar gegevens bijhoudt met Google Analytics. Vervolgens besluit u meer inzicht te krijgen in de manier waarop gebruikers converteren door een trechter in te stellen voor een van uw belangrijkste conversiedoelen. U kunt beginnen met het verzamelen van gegevens over hoe gebruikers zich door die trechter verplaatsen. Google Analytics past uw trechter echter niet met terugwerkende kracht toe op de gegevens die al zijn verzameld. Je doeltrechter is zichtbaar vanaf het moment dat je hem hebt ingesteld, maar vóór die tijd zijn geen gegevens beschikbaar. Om eerlijk te zijn, zou dat veel te vragen hebben van een gratis service die de enorme hoeveelheid gegevens verwerkt die Analytics dagelijks verwerkt.

Maar het is belangrijk om te weten dat als u doeltrechters instelt of nieuwe filters toevoegt om uw gegevens te corrigeren, deze acties geen invloed hebben op de gegevens die al in uw rapporten staan.

Klik om te tweeten
Dus als u een nieuw filter toevoegt, verwacht u niet dat al uw gegevens automatisch die wijziging weerspiegelen en een beter beeld geven van de prestaties van uw site. U kunt segmenten toevoegen om uw historische gegevens op de gewenste manier te bekijken, zoals ik in het bovenstaande gedeelte over donker verkeer heb beschreven. Maar zorg ervoor dat u deze stap zet – anders werkt u met gegevens die niet overeenkomen met uw nieuwe filterwijzigingen.

6. Google Analytics is niet in realtime

Hoewel dit niet noodzakelijkerwijs uw rapporten onnauwkeurig maakt, is het belangrijk om te onthouden dat Google Analytics informatie niet in ‘realtime’ weergeeft. U kunt sommige real-time gegevens in uw realtime rapport zien Maar voor al uw andere rapporten kunt u het beste aannemen dat Google Analytics 24 uur achterloopt. Dus als u grote wijzigingen in uw site aanbrengt, wacht dan minimaal een dag om te zoeken naar wijzigingen in Analytics. Anders zal de impact van uw wijzigingen waarschijnlijk nog niet verschijnen – dus het is te vroeg om te beginnen met het analyseren van uw resultaten.

7. Het platform kan uw gegevens samplen

Als u een zeer actieve website heeft en u probeert een rapport uit te voeren met een grote hoeveelheid gegevens, kan Google Analytics gegevensbemonstering gebruiken. Met andere woorden, ze zullen niet al uw gegevens in het rapport opnemen. Het opnemen van grote hoeveelheden gegevens is uiterst arbeidsintensief, dus het platform kan het proces versnellen door u een subset van die gegevens aan te bieden. Dus als u een geel vak als dit in de rechterbovenhoek van uw rapport ziet, worden uw gegevens gesampled. In de bovenstaande schermafbeelding bevat het rapport alleen gegevens van ongeveer 30% van de bezoeken. Als uw site geen enorm verkeer genereert en u dit kleine vakje niet ziet, hoeft u zich helemaal geen zorgen te maken over het nemen van gegevens. Maar als u dit vak wel ziet, is het belangrijk om te erkennen dat uw rapport niet alle verkeer van uw site weergeeft en daardoor scheef kan lopen.

Conclusie

Er zijn veel verschillende factoren die een rol spelen in de nauwkeurigheid van uw Analytics-rapporten. Gelukkig heb je controle over veel van die factoren. Dus als u merkt dat een van de eerste zeven in dit artikel een invloed heeft op uw rapporten, kunt u stappen ondernemen om die problemen te verhelpen. En wat de overige factoren betreft die van invloed kunnen zijn op uw rapporten, het enige wat u kunt doen, is u bewust zijn van deze factoren. Laten we het op deze manier zeggen: het is niet ideaal om een ​​huis te bouwen met een meetlint dat een voet meet op 10 centimeter. Maar zolang je je bewust bent van die fout en de fout consistent is, kun je nog steeds een behoorlijk solide huis bouwen. Als je het meetlint kunt repareren, doe dat dan. Maar als je er geen controle over hebt, leer dan om de oordelen te vellen die je kunt, wetende dat de gegevens gebrekkig zijn. Zelfs met kleine tegenvallers is Analytics nog steeds een waardevol hulpmiddel voor elke site-eigenaar. Maar hoe meer u zich bewust bent van deze onnauwkeurigheden, hoe beter geïnformeerde beslissingen u kunt nemen om uw site te verbeteren .

What's Your Reaction?

hate hate
0
hate
confused confused
0
confused
fail fail
0
fail
fun fun
0
fun
geeky geeky
0
geeky
love love
0
love
lol lol
0
lol
omg omg
0
omg
win win
0
win
Erwin@delaatbusiness.com
Dag, Hulp nodig met internet marketing of websites maken? neem dan contact op

0 Comments

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Choose A Format
Personality quiz
Series of questions that intends to reveal something about the personality
Trivia quiz
Series of questions with right and wrong answers that intends to check knowledge
Poll
Voting to make decisions or determine opinions
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals
List
The Classic Internet Listicles
Countdown
The Classic Internet Countdowns
Open List
Submit your own item and vote up for the best submission
Ranked List
Upvote or downvote to decide the best list item
Meme
Upload your own images to make custom memes
Video
Youtube, Vimeo or Vine Embeds
Audio
Soundcloud or Mixcloud Embeds
Image
Photo or GIF
Gif
GIF format