Hoe je je groeiproces kickstart voor je bedrijf - DeLaatbusiness

Hoe je je groeiproces kickstart voor je bedrijf

9 min


104
6 gratis internet marketing ebooks, klik hier voor download

Bij TelTech kostte het onze productmarketingorganisatie meer dan een jaar om iets te bereiken dat leek op een echt groeiteam , met behulp van tests in het hoge tempo.

Dus, als je worstelt om de methodologie voor het hacken van de groei te implementeren, begrijp ik het. We verzamelden een team, bereikten een fit op de productmarkt en identificeerden onze groeibehandelingen, maar kwamen vast te zitten toen we probeerden het proces achter onze testen te plaatsen.

Als je in een vergelijkbaar stadium in je ontwikkeling bent, zul je waarschijnlijk ook vastlopen. Uiteindelijk hebben we enkele praktische methoden gevonden om ons te helpen slagen.

U kunt profiteren van enkele van de dingen die we onderweg hebben geleerd:

  • Je kunt er niet omheen; je moet meedogenloos zijn in je pogingen om groei te stimuleren.
  • Het ontwikkelen van documenten en werkwijzen om uw testproces te organiseren, kan echt helpen.
  • Je kunt niet dom zijn over data; je hebt de juiste gegevensmensen en hulpmiddelen nodig om te groeien.

Verander passie niet voor praktische oplossingen – je hebt ze allebei nodig!

Het meedogenloos drijven in onze groei-inspanningen was eenvoudig, en als je een peptalk nodig hebt op dit gebied, ben je waarschijnlijk niet de cheerleader voor groei die je team nodig heeft.

Blogberichten, sprekers op conferenties en anekdotes in boeken maken het groeiproces vaak formulistisch en eenvoudig, maar het is moeilijk en dat weet je!

Dus, als je niet elke dag je hoofd neerlegt en eraan werkt, zal niets van dit alles je helpen, dus daar ga ik me niet op concentreren.

Wat u zal helpen is het organiseren van tests rond een proces dat u en uw team dwingt om ervoor te zorgen dat de grondbeginselen van uw experimenten goed zijn.

Voor ons hebben ‘visiedocumenten’ het consistente proces gecementeerd dat we hard nodig hadden om uit onze eigen weg te komen.

In een beetje zal ik uitleggen wat een visiedocument is, hoe je er waarde uit kunt halen, en alles wat het kan doen om ervoor te zorgen dat je begint met een juiste hypothese, succesmetingen die daadwerkelijk kunnen worden gemeten, en een solide plan voor iets waardevols krijgen van elke test.

Vervang niets voor professionele gegevensanalyse

Zelfs als je gedisciplineerd bent met documentatie en structuur, kun je dat niet vervangen door de vaardighedenset voor gegevensanalyse die je nodig hebt om het groei-hackproces uit te voeren.

Er is een enorme kloof tussen het streven om gegevensgestuurd te zijn en feitelijk gegevensgestuurd te zijn. Als u geen echte data-analist bent – zoals in, u weet het verschil niet tussen voorspellende en inferentiële analyse – dan bent u geen data-analist.

Die vaardigheden zijn niet optioneel in de groeimethodologie, dus je moet de juiste mensen aannemen, lenen of ontvoeren en ze op gepaste wijze gebruiken als onderdeel van je team.

Ontwikkel hulpmiddelen die uw team dwingen zich te organiseren rond groei

U hebt een systeem nodig om tests te beheren en prioriteiten te stellen, en u moet rekening houden met speciaal gebouwde hulpmiddelen zoals Growthhackers Projects zodra uw proces volwassen is geworden.

Het beheren van de experimentstroom is een bijkomstigheid bij het definiëren van de experimenten zelf op zinvolle manieren waarop u en uw team zich kunnen verzamelen. Daarvoor hebt u uw eigen tool nodig, en voor ons is die tool een visiedocument.

Voordat we visiedocumenten hadden, definieerden we experimenten met kaarten in onze productmanagementtool (waarschijnlijk Trello op dat moment).

We probeerden een aantal verschillende formaten, maar meestal concentreerden we ons op een samenvatting, begin- en einddatum, en wat we toen dachten was een hypothese.

Het probleem was dat dit goed was voor het verplaatsen van de test rond een bord, maar niet voor het correct plannen van experimenten.

Leer ‘in hypothesen te spreken’ die uw experimenten zullen bepalen

We hadden gewoon geen goed te volgen hypotheseformaat, wat inhield dat de meeste van onze tests slechts een verkennend karakter hadden: “Door X te veranderen, verwachten we iets te zien gebeuren.”

Dat klinkt misschien nogal stom voor je, maar kijk eens naar je tests en kijk of je hypotheses echt beter zijn.

Het probleem is dat met dit soort luie hypotheses er iets kan gebeuren, maar zelfs als dat zo is, kun je er misschien niets van leren.

Toen ik woonde CXL Levende 2015 , Michael Aagaard van Unbounce bepaald een goede hypothese, “Door het veranderen van X in X, kan ik meer prospects naar X, en dus X vergroten”, en voor mij was dat een draaipunt.

Aagard opperde dat dit je zou dwingen te weten wat je aan het veranderen was, hoe het gebruikers zou beïnvloeden, en de impact die het zou kunnen hebben. Het deed dat zeker, maar er kwamen ook twee andere positieve dingen uit:

1. We begonnen te zien waar onze dataverzameling en -analyse te gebrekkig was om een ​​goede test te ondersteunen. Dit kwam met name tot uiting in het meten van app-installaties van internet naar mobiel en vervolgens die installaties bij te houden voor conversies. De hypothese-indeling dwong ons om deze zwakke punten aan te pakken en uiteindelijk hebben we oplossingen als Segment.io en Mode Analytics ingeschakeld om deze problemen aan te pakken.

2. We stopten met het vormgeven van resultaten om in onze verhalen te passen en begonnen onze verhalen vorm te geven om in onze resultaten te passen. Voordat we dit hypotheseformaat gingen gebruiken, dachten we ten onrechte dat onze marketeers en producteigenaren het proces voor gegevensanalyse zouden kunnen bezitten. Maar dit formaat maakt het duidelijk wanneer u resultaten vormgeeft in plaats van meetresultaten. Op dat moment wist ik dat ik data-analisten moest inhuren, die ik kort zal bespreken.

Als u begint met ‘spreken in hypotheses’ die passen in het formaat van Aagaard, dagen u en uw team elkaar uit om te gaan experimenteren nadat u weet dat u de gegevens beschikbaar hebt om de vragen te beantwoorden.

Je zult jezelf dwingen om te definiëren hoe succes eruit moet zien, en van daaruit kun je een routekaart maken van waar je naartoe wilt op basis van de resultaten.

Dit maakte een enorm verschil voor ons, vooral toen we de antwoorden op die vragen gingen coderen als successtatistieken in onze visiedocumenten.

Een goede hypothese informeert goede successtatistieken

Hier is een voorbeeld van een hypothese die we hebben gebruikt voor TrapCall (onze app die geblokkeerde nummerherkenning ontmaskert), die ons heeft geholpen bij het opzetten van een experiment:

“Door de testoproep van TrapCall in een live oefengesprek te veranderen, leren gebruikers het proces voor het ontmaskeren van oproepen eerder op hun reis, waardoor annuleringen met een korte cyclus met 75% worden beperkt.”

We wisten dat er veel dingen waren die we over deze hypothese te weten konden komen: vermindert een praktijkcursus het onderwijsproces de onmiddellijke annulering van gebruikers?

Zou een betere instapervaring de maandelijkse bewaring verbeteren? Kan het verbeterde onboarding-proces de technische support tickets verminderen?

Van daaruit begonnen we elkaar uit te dagen om te zien welke van deze vragen daadwerkelijk meetbaar waren en of onze gegevens dat leren konden ondersteunen. We waren toen in staat om coherente en meetbare successtatistieken te formuleren, zoals:

1. Vermindering van annuleringen zal onze doelstelling van 75% halen of overtreffen. 
2. Maand-één retentie verbetert tussen 4 – 7%. 
3. We zien een korting van 9 – 12% op technische support tickets.

Goede hypotheses informeren goede successtatistieken en vormen samen de basis van een solide visiedocument. We bewaren onze visiedocumenten tot iets meer dan een pagina en we hebben ze voor elke test nodig (binnen redelijke grenzen). De informatie omvat:

1. Een samenvatting van het experiment – beperkt tot een of twee korte paragrafen. 
2. Hypothese – volgens de hierboven beschreven formule. 
3. Successtatistieken – Altijd gebonden aan specifieke nummers en doorgelicht door onze data-analisten. 
4. Tijdschema – Een ETA om aan de slag te gaan en een schatting van hoe lang de test moet worden uitgevoerd. 
5. Taken – Projectbehoeften op hoog niveau die elke belanghebbende helpen zijn rol te kennen. 
6. Opmerkingen – Meestal vragen waarover moet worden nagedacht voordat de test start

Wanneer je hele team bezig is met visiedocumenten, heeft iedereen er belang bij dat elke test een succes wordt.

Iedereen betrekken bij het testproces zorgt ervoor dat het werkt

Sean Ellis en Morgan Brown leggen het proces en de waarde van sneltemperaturen in hun boek ‘ Hacking Growth’ uitstekend uit .

De methodologie die ze beschrijven is net zo dicht bij een recept voor groei als je gaat vinden, maar het is veel moeilijker om alle stukjes bij elkaar te passen dan het lijkt als je groeiorganisatie nog in het rijpingsproces zit.

Het nauwgezet opvolgen van visiedocumenten hielp ons onze tests haalbaarder te maken. In veel gevallen, alleen omdat ze ons allemaal over de tests hebben laten praten, hebben ze ons geholpen de reikwijdte van onze tests te beperken van grootschalige ontwikkelingsprojecten tot eenvoudigere MVP-stijltests.

Visiedocumenten alleen maakten onze tests voor snel tempo echter niet succesvol.

Wees voorbereid op de obstakels tussen jou en de high-tempo testen

We worstelden echt met het testen van cadans en consistentie. Als we drie tests hadden gepland, kwamen we onvermijdelijk problemen tegen:

  • Het kan zijn dat we vertraging oplopen omdat we het na een week opnieuw moeten opstarten nadat we ons realiseerden dat we er niet in geslaagd waren om een ​​doel op ons testplatform in te stellen of een database-attributiebeperking te overwegen.
  • Een andere zou de resultaten niet zo snel kunnen opleveren als verwacht omdat we vergaten te bedenken hoe weinig mensen een bepaald scherm in een bepaald tijdsbestek zagen.
  • En je zou kunnen falen omdat een ingenieur eenzijdig een beslissing nam. Dit is ons ooit overkomen tijdens het testen van een gratis upgrade van één week voor gebruikers die drie dagen vóór de verlenging van een gebruiker moest beginnen. Omdat het een eenvoudiger database-wijziging was, startte de technicus acht dagen voor de verlengingsdatum van de gebruiker de test en verknoeide hij de test volledig.
  • Visiedocumenten hielpen zeker een aantal van deze problemen te verminderen, maar het testen van de grond was altijd lastig. Het zou gemakkelijk zijn om te suggereren dat je simpelweg de lat laat zakken, maar in werkelijkheid, als je wilt groeien, kun je je testen niet beperken tot knop- en kleurveranderingen. Je moet ook grotere, zinvollere tests kunnen doen.

Iedereen moet zijn rol in groei omarmen

Wat ons hielp om voorbij te gaan aan de inconsistentie, was om ons hele team – van producteigenaren en marketeers tot ontwerpers en ontwikkelaars – meer bij het groeiproces te betrekken.

Toen ik begon met het opbouwen van een groeiteam, zei Sean Ellis: “Het belangrijkste dat je kunt doen, is iedereen in de organisatie helpen om hun rol in groei te leren.” Dat heeft zichzelf zeker bewezen.

Mensen in het team krijgen om tests te hebben waarvan zij zelf gepassioneerd zijn, stimuleert individuele groei die besmettelijk is binnen onze organisatie.

Wanneer testen de verantwoordelijkheid van een persoon is, worden tests opdrachten, maar wanneer testen ieders verantwoordelijkheid is, worden tests een teamsport.

Nu hebben we gegevensanalisten die beprijzingstests uitvoeren, producteigenaren experimentele feature-experimenten uitvoeren en iedereen die samenwerkt om van elke test een succes te maken. Dit heeft een diepgaand effect gehad op onze testfrequentie en -consistentie.

Bouw uw data-aanpak rond teamonderwijs

Net zoals iedereen een rol speelt in groei, speelt iedereen een rol door ervoor te zorgen dat uw organisatie datagedreven is.

Maar aangezien niet iedereen een data-analist is, totdat we in die vaardigheden hebben geïnvesteerd en twee data-analisten hebben ingehuurd, waren we echt aan het krabben als het op experimenten aankwam.

We geloofden allemaal in de waarde van data en we probeerden allemaal om data-gedreven beslissingen te nemen, maar we waren amateurs. Toen we serieus werkten aan het inhuren van dataspecialisten, hebben we gelukkig twee dingen goed gedaan:

1. We zeiden dat gegevens niet de taak van één persoon zouden zijn. De juiste gegevenspersoon zou iemand zijn die ons zou leren hoe we gegevens beter kunnen integreren en gebruiken.

2. We hebben onze data-analisten een deel van het testproces van het begin tot het einde gemaakt. We besloten dat de gegevensanalyse zou beginnen in de hypothesefase van ons proces.

De enige manier waarop testen enige waarde kan bieden, is als het een vraag stelt die kan worden gekwantificeerd. Gegevensanalisten kunnen je heel goed vertellen of je de tools hebt om de vragen te beantwoorden die je stelt voordat je tijd en middelen verspilt.

Zodra tests worden uitgevoerd, worden gegevensanalisten een instrument om ervoor te zorgen dat experimenten op schema blijven en tot statistische en logische voltooiing worden uitgevoerd. Tot slot, als alles goed gaat, kunnen ze u helpen rekening te houden met zowel verwachte resultaten als onbedoelde gevolgen.

De voordelen van het gebruik van data-analisten op deze manier zijn het meest evident voor ons met prijzentests. De prijs is gecompliceerd als u meerdere plannen, looptijden en instelkosten heeft. Voordat we data-analisten inhuren, waren we aan het raden.

We konden het kortetermijneffect op inkomsten of aanmeldingen zien toen we een wijziging aanbrachten, maar we konden het effect op andere variabelen, zoals de levenslange waarde, niet zien.

Onze data-analisten hebben bijgedragen aan het ontwerpen van tests en het gebruik van tools voor het leren van machines om vast te stellen hoe de ene hefboom de andere heeft beïnvloed, en dit heeft ons geholpen de prijzen effectiever te optimaliseren dan we voor mogelijk hielden.

Probeer het niet in stukjes te doen – blijf aanpassen

Onderdeel van wat het implementeren van de groeimethodologie zo moeilijk maakt, is dat het een beetje een alles-of-niets-propositie is.

Omdat het een organisatorische mindset en structuur is, kun je niet gewoon een beetje testen, of deel je team de concepten “uitproberen”. Je moet een volledige buy-in krijgen, je team enthousiast maken over de visie en de tools en ideeën introduceren voordat je van start gaat.

Natuurlijk, met zoveel dingen tegelijk geïmplementeerd, zal je eigen proces onvermijdelijk mislukken, vooral in het begin.

Niet aflatende gedrevenheid en passie voor groei kunnen helpen, maar net als bij ons moeten we, om de pannes te doorbreken, voortdurend aanpassen en veranderen op basis van waar uw team effectief of gebrekkig is.

Conclusie

Wat ik hier heb beschreven, vertegenwoordigt enkele van de grotere correcties die we moesten maken om succes te vinden. Door onze ervaringen toe te passen op uw organisatie, zult u waarschijnlijk het proces stroomlijnen en een echt groeiteam opbouwen dat effectieve tests in het hoge tempo uitvoert.


What's Your Reaction?

hate hate
0
hate
confused confused
0
confused
fail fail
0
fail
fun fun
0
fun
geeky geeky
0
geeky
love love
0
love
lol lol
0
lol
omg omg
0
omg
win win
0
win
Erwin@delaatbusiness.com
Dag, Hulp nodig met internet marketing of websites maken? neem dan contact op

0 Comments

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Choose A Format
Personality quiz
Series of questions that intends to reveal something about the personality
Trivia quiz
Series of questions with right and wrong answers that intends to check knowledge
Poll
Voting to make decisions or determine opinions
Story
Formatted Text with Embeds and Visuals
List
The Classic Internet Listicles
Countdown
The Classic Internet Countdowns
Open List
Submit your own item and vote up for the best submission
Ranked List
Upvote or downvote to decide the best list item
Meme
Upload your own images to make custom memes
Video
Youtube, Vimeo or Vine Embeds
Audio
Soundcloud or Mixcloud Embeds
Image
Photo or GIF
Gif
GIF format